Carro usado: plataforma usa IA para avaliar preço em base de dados gigante
Com aporte da Stellantis, startup Car Invest utiliza Inteligência Artificial para análises avançadas de dados e ajuda concessionárias na avaliação e negociação de veículos usados
Carro usado: cotação com métricas gerenciadas por IA (Crédito: freepik )
Por Allan Ravagnani
No universo do comércio de veículos seminovos, onde a precisão e atualidade das informações são vitais, vem se destacando a Car Invest, plataforma da Auto Avaliar que se utiliza de Inteligência Artificial para compilar uma base de dados de mais de 200 mil versões de veículos e analisar mais de 30 indicadores de preços, oferecendo um panorama sobre a volatilidade dos valores dos carros usados pelo Brasil.
A ferramenta foi projetada para medir a volatilidade dos preços dos automóveis, fornecendo insights para os tomadores de decisão do mercado automotivo.
O valor cobrado por consulta é de R$ 5, em média. Entre os dados oferecidos estão a rentabilidade, o preço regional, a quantidade de anúncios e o tempo médio de venda dos veículos. Essas informações permitem aos concessionários comparar estados e identificar onde podem encontrar as melhores oportunidades de negociação.
Um exemplo prático é a análise da negociação de um Chevrolet Onix 1.0 flex. Segundo a plataforma, estados como Goiás, Rio de Janeiro e São Paulo se destacam como os mais vantajosos para a aquisição desse modelo. Por outro lado, na venda B2C (Business to Consumer), Ceará, Amazonas e Distrito Federal ocupam as primeiras posições no ranking de melhores locais para a venda. A diferença do preço médio de compra entre Goiás e São Paulo é ilustrativa das nuances regionais, com uma variação significativa que pode influenciar diretamente na estratégia de negociação dos lojistas.
Plataforma permite consultar dados atualizados e compilados com ajuda da IA para fornecer aos lojistas preços e análises com maior precisão (Crédito:Divulgação )
A plataforma foi desenvolvida pela Auto Avaliar, uma empresa que tem como clientes 4,2 mil concessionárias e 38 mil lojas multimarcas cadastradas em todo o País, e que realiza US$ 1,4 bilhão (sim, em dólares) em vendas anuais.
A Stellantis é dona de 40% da companhia, que tem observado um crescimento galopante nos últimos anos.
• Em 2023, a empresa faturou R$ 115 milhões, e projeta receita de R$ 158 milhões em 2024, um aumento de 38%.
• O lucro antes de juros, impostos, depreciações e amortizações (Ebitda) da companhia deve saltar 135% neste ano, para R$ 73 milhões.
• O lucro líquido deve atingir R$ 44 milhões, quase o triplo de 2023.
A empresa, que já atua em seis países (Brasil, Argentina, Chile, Equador, Portugal e Estados Unidos), deve iniciar na Colômbia e na Espanha nos próximos meses, e chegar na Itália e França em um futuro próximo, com o auxílio da Stellantis, dona das marcas Fiat, Renault e Jeep. “Queremos aproveitar o impulso da Stellantis e o mercado maduro da Europa”, disse o CEO da Auto Avaliar, J.R. Caporal.
“Queremos aproveitar o suporte da Stellantis para avançar no mercado europeu em 2024, especialmente França e Itália.”
J.R. Caporal, CEO da Auto Avaliar
Para Caporal, a plataforma visa agilizar a complexidade do processo de avaliação de veículos usados, influenciado pela elevada volatilidade do mercado e as diferenças de preços regionais. “Nosso intuito é fornecer aos lojistas um panorama mais realista e atualizado do mercado”, afirmou. Ele ressalta que a plataforma vai além da tradicional tabela transacional, permitindo uma segmentação dos dados para análises mais específicas, como as preferências dos clientes em determinados estados ou o comportamento da concorrência.
INSIGHTS
Dentre os dados oferecidos estão:
• informações sobre a rentabilidade média na compra e venda de um veículo em determinado estado,
• o score de escassez baseado na quantidade de anúncios na web,
• e o Market Day’s Supply, que indica a relação de oferta e demanda de um veículo.
Adicionalmente, a plataforma classifica os veículos em categorias como Bronze, Prata, Ouro ou Diamante, com base na sua rentabilidade, velocidade no giro de estoque e quantidade de anúncios disponíveis.
Um caso ilustrativo é o do modelo Renault Kwid 1.0 12v flex intense manual 2023, que, ao ser avaliado para Minas Gerais, recebe a classificação Diamante, indicando uma alta rentabilidade de 31% para venda e 90 pontos no Índice de Recomendação. Para o estado de São Paulo, esse mesmo veículo recebe a classificação Ouro, com uma rentabilidade de 23% para venda e 75 pontos no Índice de Recomendação.
Essas diferenças destacam a importância da análise regional na estratégia de negociação. É pura IA para avaliar melhor o produto e gerar resultado.